【爬虫+数据清洗+可视化】用Python分析“淄博烧烤“的评论数据

您好，我是@马哥python说 ，一枚10年程序猿。

自从2023.3月以来，"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量，体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往，本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。

我用Python爬取并分析了众多网友的评论，并得出一系列分析结论。

首先，看下部分爬取数据： 爬取字段含：视频链接、评论页码、评论作者、评论时间、IP属地、点赞数、评论内容。

爬虫部分不作讲解。

为了方便看效果，以下代码采用jupyter notebook进行演示。

用read_csv读取刚才爬取的评论数据：

查看前3行及数据形状：

处理空值及重复值：

结论：从柱形图来看，山东位居首位，说明淄博烧烤也受到本地人大力支持，其次是四川、广东等地讨论热度最高。

结论：从折线图来看，4月26日左右达到讨论热度顶峰，其次是5月1号即五一劳动节假期第一天，大量网友的"进淄赶烤"也制造了新的讨论热度。

由于点赞数大部分为0或个位数情况，个别点赞数到达成千上万，箱线图展示效果不佳，因此，仅提取点赞数